元宇宙，

是人类的未来...

痛点及挑战：

• 多达200+人用于PDF公告信息的录入
• 报告高峰期，需要2-3周的处理时间
• 准确性要求100%，但人工操作错误率较高

实施效果：

• 实现公告自动抓取、自动解析、自动抽取，算法准确率和召回率达95%以上并持续提升，人员减少80%至30人
• 人工校验核对和机器提取协同，保证100%的数据准确性
• 时效从2周，缩短到3分钟

痛点及挑战：

• 缺乏面向业务人员的IPA产品，IT部门成为RPA流程自动化的瓶颈，业务部门需求堆积，市场响应迟缓
• 国内外软件产品按数量收费，费用高
• 与业务系统深度融合，缺乏自主可控性

实施效果：

• 借助RPA和AI技术，实现300+业务流程的自动化和智能化
• 2000名员工与300+个流程机器人无缝协同工作，机器人逐步接管员工的重复性工作，达2500万次/日
• 释放员工工作量600人时/天，并在持续增加

痛点及挑战：

• 会议缺乏及时数据支撑，被迫“拍脑袋”，决策风险高
• 基层人员汇报到处找数据、对数据，耗费大量的人力
• 数据治理投入大，但员工感知的业务价值不高

实施效果：

• 基于自然语言交互的自助式数据分析，大幅降低使用门槛，数据使用量提升了80%
• 释放大量“表哥表妹”的“写报告找数据”的工作，基层减负30%，员工满意度大幅提升
• 形成“用数据说话”的文化，让决策更科学、更合规